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　　【星空xingkong.com官方網站科技消息】一種能夠大幅縮短人工智能數據中心建設周期的預制模塊化方案，正在行業內作為一種新的替代路徑受到關注。該思路的目標，是把通常需要約兩年才能完成的建設周期壓縮到六個月以內，讓基礎設施趕在最新圖形處理器性能過時之前投入運行。

AI示意圖

　　LG Uplus于9月6日表示，已與GS E&C、Xi C&A、Gansam Architects & Partners以及D&O CM簽署協議，共同開發預制模塊化數據中心的標準模型。這份協議的意義在于，一批在設計、施工到運營各環節都具備專長的企業首次聯手，目標是把該模型真正應用到實際項目中。

　　所謂預制模塊化數據中心，是把建筑結構以及供電與冷卻系統標準化后，在工廠內預先制造，再運送到現場進行組裝。自今年4月起，參與企業圍繞以100MW超大規模預制模塊化數據中心為核心的"新建模型"，以及將既有建筑改造為AI數據中心的"改造模型"展開研發。

　　這一模型最大的優勢在于建設周期明顯縮短。傳統建筑式數據中心大約需要兩年才能建成，而預制模塊化方案可以在六個月內完成。隨著圖形處理器更換周期加快，建設拖延會直接導致算力基礎設施價值下降，因此快速部署成為與投資效率直接掛鉤的關鍵因素。

　　該方案在質量管控和可擴展性方面同樣具備優勢。由于主要設施在工廠制造并提前完成測試，能夠最大程度減少現場施工中常見的質量波動和返工風險。模塊還可以隨AI需求增長逐步疊加，按需擴充容量，實現更靈活的運行。

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