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　　【星空xingkong.com官方網站科技消息】據星空xingkong.com官方網站科技了解，Anthropic發布面向硬件的模型硬件標準MHS，并開放研究預覽版。該標準能夠讓大模型驅動的AI智能體以統一、相對安全的方式連接和操作現實世界中的物理設備，包括顯微鏡、機械臂、液體處理器和激光器等。MHS由Anthropic與霍華德·休斯醫學研究所Janelia研究園區合作開發，當前已向首批科研實驗室和先進制造企業開放。

Anthropic

　　Anthropic介紹，實驗室和工廠中的設備通常擁有各自獨立的編程接口，設備之間缺乏統一的集成方式，接入AI系統后還涉及數據共享和安全控制等問題。MHS希望通過標準化驅動程序解決這些難題。該驅動程序基于讀取、寫入等基礎命令，使設備能以統一格式被發現、接入和跨網絡通信，減少定制“翻譯”程序的需求。按照官方說法，原本可能需要數周或數月的集成工作，有望縮短至數小時甚至數分鐘。

　　在控制方式上，MHS支持通過MCP、命令行界面和API文件協同操作設備。設備接入后，智能體可接收運行數據，對不同儀器的任務排序、監控結果并根據實時情況調整參數。對于長時間或高頻任務，智能體還可將驅動命令整理為代碼文件，由設備自行執行。Anthropic在測試中稱，Claude曾通過攝像頭觀察激光器調節效果，反復調整后生成確定性腳本，用于自動完成校準流程。

　　目前，多家企業已參與相關測試或適配，包括AWS、Automata、Danaher、Doosan Robotics、MBF Bioscience、QIAGEN、Tecan和Universal Robots。早期采用者還包括Hugging Face和Raspberry Pi。

　　Anthropic同時表示，MHS仍處于完善階段。由于大模型主要通過文本和圖像理解物理世界，其空間與物理推理能力仍有限，部分場景仍需專家監督。此外，缺少可編程接口的設備暫時無法直接兼容，后續將繼續擴展支持范圍。

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